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滤波器组多载波(Filter Bank Multi-Carrier，FBMC)与偏移正交振幅调制(Offset Quadrature Amplitude Modulation，OQAM)结合的FBMC-OQAM技术在无线通信系统中表现出频谱效率高和无需同步等特点。然而，FBMC-OQAM系统较高的峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio，PAPR)容易导致信号失真、频谱扩展、系统性能下降。因此，本文重点研究了FBMC-OQAM系统中PAPR的抑制算法。 本研究首先提出了两种改进的选择性映射算法来降低FBMC-OQAM系统的PAPR。先提出一种基于标准差的选择性映射算法(Standard Deviation SelectedMapping，SD-SLM)。SD-SLM算法以PAPR序列的最小标准差作为选取最佳PAPR序列和最佳旋转矢量的标准，相比传统标准能选取更优的旋转矢量。然后提出了一种低复杂度色散选择性映射算法(Low-complexity Dispersion-SelectiveMapping，LD-SLM)。LD-SLM算法根据FBMC-OQAM信号功率分布特点选取特定区间计算符号的PAPR值，相比色散选择性映射算法(Dispersion SelectiveMapping，DSLM)缩短了搜索时间。仿真结果表明，SD-SLM算法在降低FBMC-OQAM信号PAPR上具有一定的效果;LD-SLM算法能有效降低FBMC-OQAM信号PAPR且比DSLM算法计算复杂度更低。其次，提出了一种载波预留(Tone Reservation，TR)和μ-律压扩联合的新方法（TR-μLaw）来降低FBMC-OQAM系统PAPR。TR方法具有无失真特性，而μ-律压扩法虽然给FBMC-OQAM系统带来了一定失真，但是降低PAPR效果明显，TR-μLaw将二者结合，实现了两种方法的互补。仿真结果表明TR-μLaw降低PAPR性能均优于两者，且BER性能也更优越。