数字图像特征点的提取是数字图像处理技术中的基础问题也是热门问题,它在图像配准、视频理解、三维重建、全景拼接等领域有着广泛的应用,对数字图像特征点提取方法的研究具有很高的学术价值与实用价值。针对数字图像特征点提取方法的研究,本文所做的主要工作如下:(1)简要介绍了数字图像特征点提取方法的研究意义、研究现状、常用的特征点提取方法以及Radon变换和Hough变换,其中Radon变换与Hough变换是本文提出的特征点提取方的理论基础;(2)以Radon变换与Hough变换为理论基础提出一种新的数字图像角点的提取方法,该方法能够精准的定位出数字图像中的角点位置,而且对图像加性噪声有着很好的鲁棒性;(3)受Radon变换思想的启发,提出一种新的数字图像Blob点提取方法,实验结果表明该方法能够快速、准确的定位出数字图像中Blob点的位置,而且对图像的加性噪声鲁棒。