社会保险是一项关系国计民生的事业。随着我国社会保险事业的不断发展,对多年来积累的大量历史数据进行有效分析,从而为决策工作提供正确指导、为管理实施找到详实依据,成为目前社会保险行业最迫切的需求。数据仓库及其相关技术的出现并逐渐发展成熟,为解决上述问题提供了有效的方法。数据仓库可以实现对庞大历史数据的高效、全面、准确、有序的组织存储;联机分析和数据挖掘技术能利用有效的分析方法,发现数据中隐藏的规律。目前,贵阳市劳动和社会保障局已建立社会保险管理信息系统,系统数据覆盖人员达60多万人,主机系统数据达几千万条,建立数据仓库,并进行联机数据分析、数据挖掘的时机已成熟。为此,贵阳市科技局于2005年立项,进行“区域社会经济数据仓库及联机分析系统”的研究开发工作,本课题所进行的研究,正是该项研发的基础工作。本文在跟踪国内外先进技术的基础上,对数据仓库系统的开发方法进行了系统的研究;结合当前社保行业的需求,对数据仓库技术在社保工作中的应用,进行了探讨。在系统分析了数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)三种技术的基础上,阐述了如何构建社保决策支持系统。具体来说:提出了基于数据仓库及其相关技术的贵阳市社保决策支持系统的总体设计方案;探讨了基于SQL Server 2005数据仓库平台的系统实现;着重研究了联机分析主题的确定、多维数据模型的建立、挖掘模型的建立;研究分析了经典关联规则算法,并着眼于本系统的实际情况,研究了如何进行有针对性的改进。