本文首先介绍了无线射频技术和行李自动分拣系统,指出目前基于条形码技术的行李自动分拣系统所存在问题,提出了基于UHF RFID技术的行李自动分拣系统。针对目前UHF RFID存在的技术难点:阅读器微带天线结构与天线的谐振频率难以建模,多个行李标签同时进入阅读器工作区域所带来的标签碰撞阅读。利用径向基神经网络来建模解决微带天线结构和谐振频率之间复杂的非线性关系,针对梯度下降法所带来的易局部最小问题,采用遗传算法和蚁群算法来优化神经网络。基于蚁群算法优化的RBF神经网络会建立良好的模型,进行微带天线的设计。分析研究了三种基本二进制防碰撞算法,提出了一种改进的标签防碰撞算法。仿真结果表明,改进的防碰撞算法其通信次数和通信量均远远低于其他三种防碰撞算法。对基于UHF RFID技术的行李自动分拣系统的基本结构和功能做了介绍,分析了RFID阅读器控制行李分拣的过程以及其硬件构成,设计了一种超高频RFID读写器,并在Code Warrior平台下,对该读写器的控制部分进行了仿真实验。