深度学习中的卷积神经网络硬件加速系统设计研究

来源 :贵州大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：littles721

【摘要】

：

近几年来伴随着深度学习所带来的新的机器学习热潮,深度神经网络已经广泛的应用于图像识别、图像分类、目标检测和自然语言处理等不同的大规模机器学习问题当中,并且已经取得了一系列突破性的实验结果与实际应用,如今深度学习其强大的特征学习能力与识别分类能力被广泛的研究与关注。但由于深度学习中的卷积神经网络模型通常具有深度高、层次复杂、数量级大、并行度高、计算和存储密集的特征,从而使得大量的卷积计算操作和池化计

【作者】

：

王昆

【出处】

：

贵州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度学习卷积神经网络硬件加速实时识别

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