针对期刊的多类型信息计量指标实证研究

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自2010年来,学术评价指标在信息计量学界引起了普遍的讨论,新的评价指标也不断在被提出和推进指标的变革。为了对新兴评价指标进行系统性地辨析,分析不同指标在评价时的不同侧重,本研究跟寻对信息计量指标探讨的热潮,采用近年来部分新兴的多类型信息计量指标(即非单一值评价指标),对不同领域的学术期刊进行实证研究及比较分析。基于高影响特征测度和整体综合测度,本研究选用的信息计量指标为:h指数,基于rank-citation curve的比例指标,shape descriptor, shape centroids,学术矩阵与学术迹。基于Journal Citation Reports(JCR),选取了具有代表性的六个子领域:Chemistry, Organic(有机化学)、Automation & Control Systems(控制自动化)、Forestry(林业)、Dentistry, Oral Surgery & Medicine(口腔医学)、Information Science & Library Science(图书情报学)、Hstory(历史学)的415种期刊作为数据来源。采用相关分析法系统地比较了不同评价指标评价结果间差异。从研究结果可知:不同的信息计量指标,在评价不同领域期刊时,评价结果有差异,且指标有着各自不同的侧重点。用不同的多类型计量指标分析期刊,可以剖析出期刊的不同特征。虽然不同的多类型评价指标评价侧重及评价结果不同,但总体上他们都与影响因子有着一致的评价效果,都为有效的评价指标。同时结果也表明,学术迹是一个较为理想的评价指标,它与h指数有相似的评价结果,且评价的维度更多维;与学术迹相比,SH,RH,SZ的评价结果不够理想;学术迹与shape descriptor有显著的线性性及相关性,二者虽评价侧重不同,但都为较为理想的多类型评价指标。本文的创新之处在于首次对多类型指标:高影响特征测度(shape descriptor及shape centroids等)及整体综合测度(学术迹及学术矩阵等)指标进行比较分析。
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