随着市场竞争的加剧,现代化企业管理思想不断深入企业内部,成为企业降低生产成本,提高效益的重要途径。作为企业三大利润源之一,采购的管理现代化成为企业管理不可或缺的一部分。与此同时,制造业的生产呈现出多品种小批量的特性,增加了精细化采购管理的难度和迫切性。其中钢铁企业生产复杂多变,原材料的品种多且贵重,尤其需要精细化管理。本文以东北特钢集团的物质供应管理为背景,针对企业采购成本在企业制造成本中所占比例大,难以控制,采购成本受主观因素影响较大等问题,首先介绍了国内及世界范围内先进的原材料采购数量确定的方法。进而以钢铁企业为例,根据钢铁企业面向订单与面向库存相结合的生产流程,引出了企业的物质供应体系,介绍了企业原材料采购的主要任务,目的,采购过程中的管理和控制等,说明了精细化原材料采购数量的重要性。在此基础上,根据采购数量影响因素多和彼此相关等特点,提出运用主成分分析加之广义线性回归的方法确定采购数量的模型。然后在钢铁企业消耗链模型的基础上,从企业现有ERP系统中导出了企业原材料采购量相关的影响因素及原始数据,说明企业原材料采购的主要影响因素的含义,来源及数值特点。随后进行数据的预处理,主要包括利用数据库对不同数据源的数据进行集成化处理,使之存放于同一数据表,根据实际业务特点选择出合理的标准化算法,对数据进行标准化转换,使不同属性的数据具有同一量级等,从而对影响采购数量的因素进行了主成分分析。经过企业实际数据的分析的结果与实际业务对照说明,验证了主成分分析的有效性。最后利用企业实际的业务数据,利用对自变量进行二次转换的方法,进行采购数量的回归预测,得出了采购批量的拟合模型。并通过有效性分析和与其它两种预测方法进行的对比分析,验证了算法的有效性,为企业的物质供应部门提供了可靠的采购依据。本文所研究的钢铁企业物料的采购数量的确定方法,立足于特钢企业的实际情况,符合钢铁企业精细化管理的要求,为制造型企业的物资供应提供了有力的支持,同时为其他行业的物资的采购提供了参考,对我国现阶段的生产制造行业具有重要的意义。