随着第四代移动通信技术的发展,国内运营商正在逐步地进行LTE网络的部署与完善工作。为了使得LTE网络容量趋于最大,网络性能更佳,有效合理的网络规划势在必行,而对业务模型的分析与网络性能的评估是LTE网络规划的基础。另一方面,随着移动互联网的迅速发展,移动用户的数据业务需求将进一步提高。未来移动通信系统将是一个以用户为中心,提供个性化业务体验的开放融合的信息基础平台[1],因此用户行为的变化已经成为影响移动通信网络业务发展趋势的主要驱动力。然而,移动网络中的总体业务统计数据虽然能够给出业务量的基本变化规律,但是却无法揭示影响网络负载与网络时延等性能的根源。为了更加准确的探究移动互联网业务发展趋势及其对网络的影响,本文分析了每类业务的业务统计模型及每类用户的用户行为模型,并对相应条件下的LTE网络性能进行了评估。本文首先根据基于QoS的LTE业务分类方法,选取四类典型业务并对这四类业务的业务统计模型进行详细的分析;其次,结合现网实测的业务数据,对业务统计模型进行参数设置,得到各类典型业务的精确业务统计模型;再次,结合现网用户数据,分析各类典型业务的用户行为模型。最后,基于精确业务统计模型以及用户行为模型,通过仿真评估相应的网络性能,分析用户行为变化对网络性能的影响。本文的主要贡献包括:1.深入研究了四类典型业务的业务统计模型;2.构建了完善的用户行为模型;3.提出了基于OPNET仿真的网络性能评估流程;4.分析了用户行为变化对网络性能的影响。