随着因特网的普及与网民人数的快速增长,在线交易得到了极大的发展。然而交易中的机会主义行为导致网络欺诈层出不穷,在线信誉匮乏已成为阻碍在线交易快速、健康发展的重要因素。在线信誉系统是一种新型的信任机制,对于建立和维护在线信任关系、保障在线市场秩序具备重要的意义。信誉模型是信誉系统的核心。信誉模型向信誉系统提供信誉评价的标度方法,对信誉系统收集的信誉评价按一定规则进行集结,并更新被评价者的信誉值。信誉模型的优劣直接影响到信誉系统作用的发挥。本文从信誉标度方法、信誉集结方法等角度对现有主要信誉模型进行了研究,指提出了一种基于均值法的信誉模型—标准信誉模型,深入分析了该模型的影响因子,并运用系统仿真的方法对其可用性进行了研究。本文首先对现有信誉模型进行了研究,指出简单的等级信誉标度方法不能满足在线交易对于信誉系统的评价要求,信誉标度方法需要更大的信誉区别能力;信誉的集结有和值法和均值法两种,和值法得到了广泛的应用,而均值法因为其对信誉状况的区分能力不够以及对信誉评价的变化太敏感而不具备可用性。在研究现有信誉模型的基础上,论文提出了基于均值法的标准信誉模型。该模型采用[0,1]上的实数进行信誉标度,理论上具有无限的区分能力,可弥补标准信誉模型对信誉状况区分能力不够的缺陷,与和值型信誉模型允许用负值标度信誉相比,标准信誉模型利用非负实值标度信誉更容易被接受;深入分析了标准信誉模型下历史信誉评价重要度的变化规律,给出了该模型历史信誉评价重要度设置的公式;确定了信誉评价可信度的计算方法。最后在Matlab7环境下利用仿真程序对标准信誉模型和eBay信誉模型进行了对比实验。仿真结果表明:与eBay信誉模型相比,标准信誉模型能够有效防范信誉诋毁、信誉榨取等投机行为。这个结论也说明只要影响因子设计合理,基于均值法的信誉模型同样具备可用性。本文提出的标准信誉模型将所有用户的信誉值统一到同一个标准,使不同用户以及同一用户不同时期的信誉状况具备了可比性,使在线信誉系统能够更好地发挥作用,从而促进在线交易的发展。