随着世界工业发展水平的不断提高，汽车行业的蓬勃发展，人们对板材的需求量急剧上升，钢板在轧制、冷却、剪切过程中由于塑性变形不均，加热冷却不均，以及运输堆放等原因，必然产生不同程度的弯曲、飘曲、浪形、镰弯和歪扭的塑性变形，或内部产生残余应力，通过矫直机消除这些缺陷时，该工作量是相当大的，同时矫直质量也得不到很好的保证，基于以上种种原因，我们研制开发了钢板矫直专家系统。 钢板矫直专家系统的设计原则是有良好的用户界面，易学易用，用户根据已知条件输入特定参数值，首先查找数据库，通过推理机，是否有完全匹配值，如果找到就直接调用现有值，如果有部分匹配值，则用线性拟合方法进行计算，如果没有匹配值，则进行方案选择，在最佳方案中求出压下量及矫直力，如果该求出量满足生产需要，则把以上参数值存储到数据库中，使机器具有自学习能力。 钢板矫直专家系统应用了人工智能(AI)技术，借助计算机仿学熟练技工的经验和知识，运用概率统计理论建立知识库，知识库内容不会因时间长短而丢失。凡是用到钢板矫直的地方都可无限制地、自动地增强知识库，可连续和重复利用数据库，可达到提高加工质量、效率、降低生产成本的目的。 矫直行业中，由于大量的问题具有明显的经验性、模糊性和不确定性。因此，钢板矫直专家系统的开发应用更为迫切，尽管难度较大，但随着建立专家系统技术的日趋成熟，开发应用前景是很广的!