本文利用北京大学数字金融研究中心发布的《北京大学数字普惠金融指数(2011—2015年)》构建我国数字普惠金融指标体系,在此基础上实证研究数字普惠金融的区域差异性——不平衡性和收敛性,并且采用混合回归、面板回归和空间计量对比研究了东、中、西部数字普惠金融的影响因素。为了分析影响因素的空间溢出效应,采用空间效应分解方法进行直接效应和间接效应的分解。通过上述研究本文得到如下结论:第一,中国数字普惠金融存在区域差异性。从泰尔指数的分解可以看到东、中、西部泰尔指数存在很大差异,其中东部发展最不平衡;中国数字普惠金融的α收敛的值呈现逐年减小的趋势,其中西部的α收敛程度最大,东部其次,中部地区α收敛的程度最小;根据β收敛可以看到初始数字普惠金融水平低的地区相比数字普惠金融水平高的城市群具有较快的增长速度。第二,从影响因素的角度来看,传统金融发展水平对数字普惠金融有重要的正向影响;政府干预程度对数字普惠金融也有正向影响,但是这种影响存在差异性,在传统金融发展水平落后地区由于政策干预不当反而会阻碍数字普惠金融的发展;技术进步大大加快了数字普惠金融发展的步伐,并且互联网的应用对数字普惠金融的促进作用在传统金融落后的地区更为明显,因此有效发挥了落后地区的潜在比较优势;另外城乡收入差距对数字普惠金融具有显著的阻碍现象,因此缩小城乡收入差距这个问题不容小觑。