【摘 要】
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数据挖掘是从大量的实际应用数据中发现隐含的、规律性的、人们事先未知的,但又是潜在有用的并且最终可理解的信息和知识的非平凡过程。电信行业是国内比较领先的几个拥有大
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数据挖掘是从大量的实际应用数据中发现隐含的、规律性的、人们事先未知的,但又是潜在有用的并且最终可理解的信息和知识的非平凡过程。电信行业是国内比较领先的几个拥有大量电子化数据的行业之一,利用数据挖掘技术、统计分析等技术可以帮助电信运营商提高企业的分析能力,通过更加科学的决策活动,提高企业的市场竞争力。本文主要研究应用聚类来预防并解决目前电信企业面临的一个主要问题:恶意欠费。设计一个以通信用户话单为对象,使用聚类方法的数据挖掘分析系统,通过Kohonen聚类算法分群后,分析出具有欺诈可能的群集,对群集中的不正常用户采取相应的控制措施,达到以减少运营商的收入流失的目的。
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