【摘 要】
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新零售背景下,前置仓模式成为生鲜电商行业新的发展趋势和研究热点。尽管前置仓配送模式能一定程度上减少生鲜农产品损耗,但生鲜配送作业难度大、配送成本高等问题影响生鲜电商发展,亟需解决。对于生鲜配送中的顾客需求难以预测、生鲜订单多且单笔订单小等问题,生鲜电商一般采取延迟策略来降低送货次数及送货相关环节的成本费用,但顾客在等待的过程中会产生延迟成本。鉴于配送过程中延迟成本与送货成本之间此消彼长的关系,研究
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新零售背景下,前置仓模式成为生鲜电商行业新的发展趋势和研究热点。尽管前置仓配送模式能一定程度上减少生鲜农产品损耗,但生鲜配送作业难度大、配送成本高等问题影响生鲜电商发展,亟需解决。对于生鲜配送中的顾客需求难以预测、生鲜订单多且单笔订单小等问题,生鲜电商一般采取延迟策略来降低送货次数及送货相关环节的成本费用,但顾客在等待的过程中会产生延迟成本。鉴于配送过程中延迟成本与送货成本之间此消彼长的关系,研究顾客需求信息完全和顾客需求不可预知的配送问题,并设计相应的配送策略具有重要意义。基于上述背景,本文首先研究顾客需求信息完全的离线配送问题,构建了优化模型并分析相关性质,通过权衡延迟成本与送货成本,设计了近似策略并加以分析。其次,本文研究了顾客需求信息不可预知的在线配送问题,根据近似策略设计在线配送策略,证明了在线策略的竞争比下界,分析了离线最优策略的性质并证明了在线策略的竞争比上界。之后,本文通过研究朴朴超市的运营模式与配送策略,对比分析了朴朴超市的配送策略与本文设计的在线策略,为朴朴超市提供一些管理启示。通过对上述问题的分析和求解,本文的结论与贡献如下:（1）本研究通过权衡延迟成本和送货成本,构建生鲜配送模型,根据组合优化理论与方法,分析离线配送问题并给出近似策略,对国内外有关装箱问题、配装优化研究具有补充意义。（2）本研究设计了在线策略,得出在线策略的竞争比下界为（5+1）/2,竞争比上界不超过4的结论,并通过数值分析,验证了在线策略的性能以及竞争比上下界的结果,对生鲜在线配送领域的研究具有一定的补充意义和贡献。（3）本研究结合朴朴超市的实例,对比在线策略与朴朴超市的定时定量配送策略,验证了在线策略的优越性,为朴朴超市优化配送策略提供管理启示,对有关生鲜配送及延迟配送的研究有所补充。
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