随着时代的迁移,人身财物的安全越来越受到人们的重视,且基于人力资源越来越珍贵的趋势,自动化实时监视系统(real-time surveillance system)的研究,成为重要的项目之一。然而目前监视系统所能提供的功能有限,所以我们希望除了应用在简单背景下的安全监视外,更希望能在复杂的背景之下,可以分辨出移动物体,于是提出在室内场景下检测移动物体,并且进一步地自动追踪系统。本论文利用德州仪器生产的数字信号处理器TMS320DM642 EVM结合CCS(Code Composer Studio)软件系统为我们的开发平台。首先利用EDMA(Enhanced Direct Memory Access)控制器开启DMA信道,将图像资料直接存入我们预设好的缓冲区内等待处理,在检测开始之前,首先由摄像机对无人环境持续观测一段时间,建立背景的统计模型；接着在检测开始后,利用背景的统计模型,通过自适应的动态背景减除算法得到前景区域,同时在线更新背景模型；最后进行区域分割,确定人体的位置。在实时图像检测追踪处理方面,利用背景相减法得到移动物体区块,并建立各个移动物体的彩色直方图模型,在移动物体没有交叉情况下使用关联性区块比对法追踪,当移动物体产生交叉时改用彩色直方图模型比对来完成我们的追踪系统,而处理完毕的图像,也通过EDMA控制器将画面输出在监控屏幕上。实验结果表明,该系统在复杂背景的室内环境下,有较好的实时性和检测效果。