随着多媒体技术和计算机网络的快速发展,数字媒体的制作和传播变得更加方便和快捷,同时盗版和侵权的问题也日益严重。多媒体信息安全成为一个非常重要的现实问题。数字水印技术(Digital Watermarking)是在不影响原始数据正常使用的情况下嵌入版权信息,并且该信息不易被除去,只有专用的水印提取算法才能检测其中的信息。使用水印技术可以鉴别非法复制和盗用的数字产品,保护数字产品的合法拷贝和传播。因此,数字水印技术作为数字产品版权保护的有效手段,成为多媒体信息安全研究的重点,视频水印技术更是其中的热点。本文重点研究数字视频水印处理算法与理论,系统地综述了数字视频水印处理技术的特征、分类以及国内外研究现状,并深入分析了数字视频水印处理系统中的关键技术,主要包括水印生成、水印嵌入、水印检测和提取和水印攻击问题等四个方面的内容。本文主要研究差分能量水印算法(DEW)与人类视觉系统(HVS),并以Watson视觉模型为基础提出两种分别应用于DCT系数域和VLC域的视频水印算法。本文提出一种基于Watson视觉模型的DCT系数域差分能量水印算法,主要通过调制次低频DCT系数能量关系来嵌入水印。在能量调制过程中,系数的修改幅度由Watson视觉模型来控制。实验表明,该算法具有良好的不可见性,对一些常见的攻击(高斯噪声、低通滤波、有损压缩等)和部分的帧攻击(帧剪切、帧替换等)具有较好的鲁棒性。然后,针对视频编码标准中DCT量化对前面算法的影响,本文又提出一种基于Watson视觉模型的VLC域差分能量水印算法,主要通过调制DCT量化之后的系数能量关系来嵌入水印。在能量调制过程中,系数的修改幅度由Watson视觉模型来控制。实验表明,该算法不仅具有良好的不可见性,而且有效避免了DCT量化对水印结构的破坏,并且大大简化了编解码的复杂度,在实时性方面,性能取得显著提高。