由于我国铁路长期采用客货共线的运输组织模式,通过能力损失严重。在这种背景下,2008年我国颁发了《中长期铁路网规划》的调整方案,提出到2020年主要繁忙干线实现客货分线的发展目标。随着客货分线的不断推进,高速铁路逐渐成网,既有线旅客列车逐渐被取缔,铁路客流及客流结构发生了很大变化。因此,本文根据我国铁路客运的实际运营需求,在实现客货分线的过渡时期,提出了取消既有线高等级旅客列车的方案,在这种运输产品结构局部调整的情况下进行客流预测研究,为优化客运产品结构和列车运行方案提供依据。本文以京沪、京广两条南北通道为具体研究对象进行客流预测,并且分析了取消既有线高等级旅客列车前后的客流及客流结构变化。首先,从客运生成机理出发,定性和定量地分析铁路客运需求的影响因素,选择满足相关性检验且具有强相关性的影响因素作为客流预测模型的输入变量。其次,在对比BP神经网络模型、广义回归神经网络模型和灰色模型预测精度的基础上,采用基于改进平滑参数选取方法的广义回归神经网络模型和灰色模型的加权组合预测模型进行交通生成预测。然后,考虑旅客列车等级,对广义费用函数进行修正,采用Logit模型预测既有铁路和高速铁路的客流分担率。最后,提出取消既有线高等级旅客列车的方案,并基于SP调查数据,对取消既有线高等级旅客列车后客流流向进行分析,预测了该方案下的铁路客流及客流结构。通过分析取消既有线高等级旅客列车后铁路客流损失情况,结果表明取消既有线高等级旅客列车后铁路客流损失不大。通过预测和对比取消既有线高等级旅客列车前后的客流变化情况,结果显示取消既有线高等级旅客列车后高速铁路客流分担率增加,从而进一步验证了取消既有线高等级旅客列车的可行性。