为了满足大量设备维修信息处理的需要，智能维修决策技术应运而生。但是传统智能维修决策技术存在知识获取的“瓶颈问题”，本文研究的基于CBR的智能维修决策技术不仅为上述问题提供了解决方法，而且还能为新型通用飞机维修工作人员和维修大纲制订人员提供一些有用的决策信息，从而来提高飞机故障维修和制定维修大纲的智能化水平与效率。文章研究的核心问题就是基于CBR的维修任务和维修间隔制订方法，它们为维修决策支持系统提供理论指导与核心算法。首先，本文对目前的维修决策智能化方法做了概述，紧接着重点论述了基于CBR理论，然后论述了维修任务类型、确定方法及其中关键技术—模糊群决策和字符型字段匹配技术。其次，本文对维修大纲（仅针对起落架系统）和可靠性案例库的实现进行了研究，紧接着对案例数据的收集整理方法和案例库实现的关键技术—数据字典实现与更新进行了论述，然后对案例库的设计和组织结构做了详细说明。最后，以本文前面所研究的内容为基础，开发了基于CBR的通用飞机维修决策系统，并对系统的需求、功能、数据库设计和界面设计方法做了详细说明，然后以新舟600（MA600）飞机ATA32起落架系统组件为实例验证了以上方法，效果良好。