近年来,信息技术迅猛发展,互联网和移动互联网在人们的日常生活中占据重要地位,出行者利用互联网和移动互联网随时随地获取交通出行信息的习惯正在养成,个体与信息的关系变得前所未有的紧密。研究多元出行信息对居民出行行为的影响,有望为发展先进的出行者信息服务系统、城市交通需求管理、利用信息化手段缓解交通拥堵提供决策支持。以往研究表明,信息对活动/出行的影响表现为长期和短期决策：长期决策主要表现为信息技术发展改变居民活动模式和出行需求,机动性和出行特征,就业和居住地选择等。短期决策主要体现在出行方式、出发时间和出行路径选择等。然而,现有工作主要存在三个不足：一是绝大部分文献以提供行程时间或导航信息为背景,研究小汽车驾驶者的路径选择或路径转换问题,对信息内容和用户群体的多样性讨论不足。二是有考虑到多元出行信息的研究多以其为描述性背景,对多元信息的界定不足。三是大部分关于信息和出行行为的研究都以单次出行为视角,对行为规律缺乏更深层次的解释,而近年来兴起的基于活动-出行链理论的需求分析方法被认为可以更全面地揭示个体多次出行间的相关性,反映个体出行行为的深层机理。因此,本文重点以多元出行信息环境为研究背景,明确界定多元出行信息内容,从基于出行和基于出行链两个视角研究多元出行信息影响下的多个交通选择问题,主要工作和结论如下：在个人终端设备可接收且便于查询的范围内,本文将多元出行信息界定为包含城市路网信息、交通状态信息、导航定位信息、公共交通服务信息、公共交通换乘信息、个性化服务信息和资讯服务信息等7类,对应30项具体内容。讨论了多元出行信息的使用模式,提出了个体使用多元出行信息进行活动和出行选择的决策过程框架。在此基础上,明确了研究多元出行信息对交通选择影响的基本方法。本文涉及到多类交通选择问题的研究,对决策观察数量和数据质量均有较高要求。因此特别对调查技术与问卷设计方法进行了探讨,提出了SP优化正交设计法,以实现在小样本情况下获得高效率的数据。该方法的核心思想是在保持通用属性水平在选择枝之间最大化差异分布的前提下,引入选择枝特有属性变量,令其在单个选择枝内部满足正交条件。采用RP-SP融合技术,将个人社会经济特征属性和出行特征相关属性设置为RP调查项目,将信息属性设置为SP调查项目,在成都市展开居民信息使用与出行行为调查,最终获得有效问卷200份,有效回收率为72.5%,获得各交通选择问题观察数1200-5400个。通过统计分析有效样本的个人社会经济属性,验证了样本人群分布的合理性。统计有效样本的基本出行特征,发现80%以上的居民出行均在5千米以内,90%以上的出行时耗在1小时以内。在信息使用和需求特征方面,智能手机在人群中已接近完全普及,约93%以上的人群至少安装有1个与出行相关的应用软件。出行者最喜欢在进行休闲娱乐活动前和途中查询信息,手机在出行前和出行中均为最常使用的信息获取方式。位置和路线信息最受关注,而停车位和出租车空闲情况则不太被需要。为了深入讨论多元出行信息对交通选择的影响,本文提出了能够包含个体所处的信息环境本身与具体信息内容分别对决策产生影响的联立分析模型。以二元信息指示变量、信息接触度变量和信息属性与接收交互变量的构建为建模关键技术。在基于单次出行的视角下,应用该建模方法建立了出行方式和出发时间选择模型,提出并验证了出行时间调整方案受到出行方式选择结果影响。进一步分析基于出行的交通选择模型标定结果发现：个体出行方式选择行为不受其所处信息环境的显著影响,出行者更关注天气、停车时间和行进路线中的突发事件等具体信息。与出行方式选择不同的是,个体在出发时间选择上对信息环境高度敏感。对有效样本中的显著变量进行交叉分析发现,较年长的人群、企业职员和学生是最容易改变出发时间的群体。绝大部分调整的决策是由原来惯常的出发时间出发变为提前出发,并且在通勤出行中更明显。个体对天气、公交等候时间、突发事件和交通管制等具体信息内容会做出更积极的响应。延续分析多元出行信息影响的建模方法,本文构建了出行链模式选择、基于出行链的出行方式和出发时间选择模型,并且假设出行链视角下的三个决策间存在顺向递进关系。建立出行链出行方式选择模型时,为体现出行方式选择在各出行段间的层次性和关联性,本文提出了将基于规则的算法和概率模型相结合的出行方式选择混合模型,并验证了其有效性和先进性。基于出行链的交通选择模型标定结果表明：个体出行链模式选择受到多元出行信息环境的显著影响,出行者与信息环境接触越紧密,其生成复杂出行链的概率将降低。不开车的群体更容易受到外界信息干扰而改变出行链模式。与基于单次出行的分析结果一致,基于出行链的出行方式选择同样不受信息环境的影响,由此说明出行方式选择更多是一种习惯性行为。出行链视角下的出行方式选择存在动态关联性,非基于家的次级出行段出行显著受到基于家的往返行程出行方式选择结果影响。个体出发时间决策在出行链视角下同样对信息环境敏感,并且发挥显著影响的信息内容亦与基于单次出行的一致。