近十年时间，计算机的性能发生了质的飞跃，处理速度更以千亿计算。数字图像处理技术在如此良好的环境下得到了飞速发展，到如今已经在很多领域得到了良好的应用。玉米是黑龙江垦区的重要经济作物之一，在农业生产中占有较大的比例，随之而来的病虫害发生也相当严重，大斑病、小斑病更是黑龙江垦区的常见病。本文把玉米的大斑病和小斑病作为实验对象，通过阅读大量文献，将数字图像处理技术与软件开发相结合，开发了玉米病斑图像预处理系统，为研究玉米病斑图像识别提供了前提保障，为专家研究玉米病害减轻了负担。本文主要做了以下研究工作：1．根据玉米病理相关知识，选用硬件设备采集玉米叶片病斑图像，并对采集到的图像进行平滑滤波、中值滤波等图像预处理。2．使用多种图像分割算法对预处理好的图像进行图像分割，并验证对于本文提供的图像，多尺度各向异性小波收缩图像分割算法拥有良好的分割效果，并对多尺度各向异性小波收缩图像分割算法进行改进，使其能够应用于彩色图像。3．对分割好的玉米叶片病斑图像进行特征提取，成功提取到了颜色、纹理、形状等特征，为后期的病斑识别提供了基础。4．将WPF和Matlab相结合，开发出了集图像存储，图像处理，用户管理于一体的玉米病斑图像预处理系统。