【摘 要】
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天然放射性样品比活度测量在岩性分析、建材放射性检测、环境监测、食品检测等中有着广泛的应用,随着社会的不断发展,应用需求不断增大,对仪器的智能化、自动化水平要求也不断提升。本文结合低本底NaI(Tl)γ能谱探测装置,采用Python语言,开发了一种低本底γ能谱分析软件,取得的主要成果如下:1)利用Python中scipy.signal等诸多开源库,与传统谱光滑、寻峰、峰面积计算等算法进行对比研究。结
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天然放射性样品比活度测量在岩性分析、建材放射性检测、环境监测、食品检测等中有着广泛的应用,随着社会的不断发展,应用需求不断增大,对仪器的智能化、自动化水平要求也不断提升。本文结合低本底NaI(Tl)γ能谱探测装置,采用Python语言,开发了一种低本底γ能谱分析软件,取得的主要成果如下:1)利用Python中scipy.signal等诸多开源库,与传统谱光滑、寻峰、峰面积计算等算法进行对比研究。结果表明,谱光滑采用最小二乘分段拟合法、寻峰方法采用区间间隔法、峰面积计算选用函数拟合法,取得了较好的效果;2)使用MySQL建立不同应用场景下的核素库,根据峰位的能量值,查找核素,匹配相对应能量的核素;3)选用效率曲线法计算标准源各特征峰的探测效率,并实现样品中核素活度的计算,结合样品的质量参数,自动输出样品的比活度。
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