星载微波散射计是一种主动微波传感器，通过测量目标的反射回波，得到目标后向散射系数信息。星载微波散射计能够实现全天候、全天时、大范围的获取地球表面的后向散射系数。因其较大的刈幅和丰富的方位角观测信息，更适合于海洋风场反演，其风产品在全球天气分析、天气预报、海洋环流分析等研究中有着重要的科学意义。　　星载微波散射计数据产品大致可以分为两级，一级产品以后向散射系数为主，二级产品以风产品为主。本文在现有微波散射计数据处理流程的基础上，以旋转扇形波束散射计为例，分析其数据处理算法，研究地面条带划分方式、卫星姿态误差等因素对后向散射系数产品的影响。　　目前业务化运行的星载散射计分辨率一般为25km或50km，在分辨率需求较高的应用中（如极地海冰监测、热带雨林监测、近岸风场研究等）受到了限制。散射计图像重构技术可以在不改变系统硬件的前提下，通过数据处理方法的改进，提高分辨率。现有的散射计图像重构方法(SIR)是基于图像处理领域中较早期的乘性代数重建技术(MART)。本文提出一种新的散射计图像重构模型，将最小化图像总变分的方法应用于散射计图像重构，并通过实验说明，新算法可以在增强分辨率的同时减少噪声，提高重构图像的质量。　　最后，由于现在尚未有业务化运行的扇形波束旋转扫描散射计（预计2015年发射的中法海洋卫星上搭载的旋转扇形波束散射计将是该类散射计的首个星载实例），故本文采用搭载于海洋二号卫星上的微波散射计数据来得到高分辨的后向散射系数产品。