该文提出了一种基于单目视觉的人体运动跟踪系统.该系统通过分析图像中人体的区域特征,建立图像中的人体区域与真实人体间的准确匹配,最终恢复人体的三维运动骨架序列.人体运动跟踪系统处理的是由摄像机摄入的视频图像序列.首先经过背景去除,把感兴趣的人体目标从图像中提取出来.图像中的人体区域通常有包围该区域的轮廓线表示.为了便于处理,人体区域轮廓采用链码形式存储.经过背景去除和轮廓跟踪处理后,下一步就需要在人体区域上标注出各部位的位置.首先根据人体区域特征,将人体区域化分为不同的子区域,将这些子区域和人体的各个部位相对应,并且标记出关节点的位置,最后恢复该图像序列所对应的二维人体骨架序列.系统的最后一个处理单元是三维重建.即利用摄像机的透视投影模型、人体关节间的骨骼连接关系和比较参数把关节点在图像序列中二维坐标恢复为三维坐标.论文给出了对三给人体运动序列进行跟踪和三维重建的结果.实验结果表明,它能对人体的多种复杂动作进行较为准确的跟踪.因而证明该系统具有一定的优越性和应用前景.