本文首先介绍了结构损伤识别领域的国内外研究背景以及研究现状,综述了一些常用的结构损伤识别方法,在此基础上,提出了使用响应协方差参数作为损伤指标,并分别使用应变响应和加速度响应来进行损伤识别,由此得到两种损伤识别指标,第一种是应变响应协方差参数(Co S),第二种是加速度响应不同频带的协方差参数(Co I),通过比较结构损伤前和后的Co S或Co I就可进行损伤识别,无需结构分析模型,直接从测量的应变响应和加速度响应进行分析处理即可实现。但由于激励位置和噪声都会影响这两种损伤指标的精度,为了提高其精度和适用性,提出使用D-S证据理论融合技术(D-S证据理论融合技术具有无需先验概率即可进行融合的优点)。对不同激励位置处的Co S改变量得到的损伤概率向量进行D-S证据理论数据融合,可以提高最终的损伤向量的精度,利用一个七层框架结构进行包括单损伤和多损伤等多种损伤工况的数值模拟,来研究所提方法的适用性和有效性,结果表明该方法能判定损伤发生和准确识别出损伤位置,最后使用实验室测试的简支钢梁验证了基于应变影响协方差参数和D-S证据理论的损伤识别方法的有效性。应变响应具有较好的局部性,但是加速度响应更容易测量,其局部性弱于应变响应,由于高阶模态对损伤更灵敏,所以本文使用加速度响应不同频带的协方差参数来进行损伤识别,以提高协方差参数中高阶模态在损伤识别过程中的贡献,并最终提高损伤识别的精度。所以本文又把加速度响应在不同频带的协方差参数作为损伤指标,通过D-S证据理论融合技术对不同激励位置处、不同噪声的、不同频带的加速度响应协方差参数(Co I)所得到的损伤概率向量进行融合,同样用七层框架结构进行多种损伤工况的数值模拟,和对实验室测试的七层框架数据进行分析验证,结果表明该方法对损伤敏感,对噪声鲁棒,是有效的损伤识别方法,而且由于无需结构分析模型,该方法具有较好的工程应用前景。