随着社会快速发展,共享单车作为新兴的绿色环保的交通方式,活跃在各个城市中,其比普通的公共交通出行方式更具有高机动性、零排放、省钱、交通便利等优点,减少了交通拥堵,增加了健康效益,因此成为了传统出行方式的最优替代方案。而万事万物的发展都会随着时间显现出弊端,由于共享单车站点客流量不均衡,规划不到位,导致共享单车起点和终点的数量分配不均,客流量大的站点共享单车过多但停车桩短缺造成乘客不便,客流量少的站点停车桩过多,又造成资源浪费,“共享单车坟场”随处可见,给城市的发展造成了一定的困扰。因此,我们需要用科学可靠的方法来分析共享单车的空间分布特点规律、影响因素及相互作用关系。本文将选择成都市三环路以内,一周连续五天工作日出的共享单车出行数据作为研究对象,来分析和揭示其时空分布规律和重要影响因素,为规划者提供对于共享单车的管理调度、自行车活动空间的改善更有力的参考,并提出对当前共享单车客流量现状思考及问题相应的解决办法。为此,本文在已有研究的基础上,进行了以下几个方面的研究:（1）利用Arc GIS软件自带的工具将成都市三环内空间的范围区域划分为400m*400m的单元网格,然后分别将单元网格内5天全天和早晚高峰时段的单车行程起点数量进行统计,也就是每个网格五天内总流量和早晚高峰时段的总借车量定义为因变量,进行空间分布的分析。（2）确定反应变量和预测变量,利用已有共享单车借车量数据以及影响因素相关的数据,对数据进行归一化和筛选处理。（3）同时应用OLS（Ordinary Least Squares,普通最小二乘法）线性回归模型、GWR（Geographically Weighted Regression,地理加权回归）模型和MGWR（Multiscale Geographically Weighted Regression,多尺度地理加权回归）模型这三种模型,将其模型结果进行对比评价,研究影响其共享单车借车量的因素及空间分布的规律特点,分析本文所筛选的显著变量对共享单车出行量的影响。实验结果证明,本文所使用的MGWR模型具有更强的通用性、更好的适宜性和更高的效率,为共享单车借车量的研究在与应用提供了一定的理论支撑,同时也为有关部门的调度管理提供了一定的参考价值。