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作为主要粮食作物之一的小麦在世界范围内普遍种植,叶片含水量直接体现了田间持水量、大田墒情等重要环境因素,并通过灌溉量影响未来小麦产量,因此叶片含水量可以作为评价小麦产量的重要指标。以往大多采用湿度传感器测取土壤含水量,但在农田使用湿度传感器给耕地、灌溉作业带来诸多不便,虽然已有部分研究开始解决这类问题,但仍存在只检测单个叶片或研究算法过于陈旧等问题。该文研究并设计了基于机器视觉技术的小麦叶片含水量无损检测模型。该含水量预测模型利用机器视觉技术,对小麦叶片含水量进行准确、快速、无损预测。在自然光照条件