近年来，生物识别技术作为身份识别的手段越来越受到人们的重视。生物识别技术是指基于已知的生物特征图像库，利用图像处理和模式识别技术，从场景中识别和验证身份，是一种以生物技术为基础，以信息技术为手段，将生物和信息这两种技术融合为一体的模式识别技术。研究新的生物特征，是当前生物识别领域的一大课题和挑战。手指折痕以其所具有的唯一性，一定时期的稳定性、信息量大以及采集方便等优点，得到了国内外许多研究者的重视。手指折痕识别技术的深入研究，不仅能带来安全认证、监控与管理以及模式识别等理论的重大发展，而且也将产生重大的社会与经济效应。 本文在总结前人的研究方法和成果的基础上，对当今流行的生物识别技术进行相关的探索，认真分析各种算法的优劣和效率。并把指纹识别中部分算法经过改造，运用到手指折痕的分割与识别中，取得很好的实验效果，为后续的相关工作提供了一定的参考。 本文的主要工作有： 1、搭建手指图像的采集系统的软硬件平台，并对采集到的手指图像进行预处理，得到平滑清晰的增强图。 2、以不同于前人研究的角度，发展了一种新的手指图像分割方法。 3、借鉴指纹识别的特征点提取方法，提出一种新的手指图像特征的表示方法，并进行特征的提取。 4、根据上述对应的手指图像特征，我们提出了相应的特征匹配算法，并进行了相关的实验验证，取得了良好的结果。 本文的特色在于：首先我们对采集到的手指图像做预处理，首先是图像的增强，利用Gabor滤波器的输出图像及其方向场差值生成指节增强图。经过处理后的图像更加清晰，细节点更加突出。接着提取出单个的手指图像，并作规格化处理。然后，在手指图像的统一模板中提取出特征点和特征线段。最后对特征线段进行模式匹配，实验表明，我们的方法简单高效，并且计算和识别的速度快，识别的精确度高，效果良好。