ST12钢等离子渗金属组织特性研究

来源 :昆明理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ttytty
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
ST12钢具有良好的韧性,强度较高,但是耐腐蚀性较差。由于其腐蚀性的问题而阻碍了其广泛的实际生产运用。材料的失效主要是由于其表面的耐腐蚀性差,由表面逐渐向基体内部腐蚀。如何通过表面工程技术提高材料的性能使材料表面具有良好的耐腐蚀性和强硬性成为材料表面工程的热点。在对材料进行表面改性的同时也要兼顾资源与能源的节省,通常的表面工程技术对材料表面进行改性时都需要较高的温度下进行的,双辉等离子渗金属技术也不例外。但是较高的温度容易改变材料的晶体结构,物质组成,容易改变材料原有的优良性能并造成了资源,能源的浪费。本文主要是在双辉等离子渗金属前对材料进行机械研磨预处理,实现等离子渗金属技术与机械研磨技术的相结合。由于在机械研磨的过程中造成材料的大量的晶粒细化形成纳米晶,使得材料的表面、界面原子逐渐的增加,从而出现大量的未饱和键、高能位错,高能表面、高能界面等为原子的扩散提供了有效的扩散通道。正是由于纳米材料的独特的性能才实现了原子在低温的情况下的扩散的可能性,在较低的温度下达到了在较高温度下能达到的等离子渗金属的扩散层的效果。本文在参考前人文献的基础上,对ST12钢进行了机械研磨30min的预处理,再对材料进行双辉等离子渗Ti、Ni以及Ti-Ni实验,在ST12钢材料表面形成一层渗金属的扩散层。对经过相同机械研磨预处理的试样进行了不同时间,不同温度的双辉等离子渗Ti、Ni实验,研究时间以及温度的变化对等离子渗Ti以及等离子渗Ni的影响,以及机械研磨对等离子渗金属的效果的影响,并在此基础上探究双辉等离子渗Ti-Ni的工艺参数,并对比研究在相同条件下等离子渗Ti、Ni以及等离子渗Ti-Ni的ST12钢的耐腐蚀效果。通过实验结果分析发现,对ST12进行机械研磨预处理能有效的降低双辉等离子渗Ti以及等离子渗Ni的温度,远低于未进行机械研磨的等离子渗Ti以及等离子渗Ni的温度。在等离子渗Ti的实验中发现,在保温温度为450℃的条件下,比为经过机械研磨预处理的双辉等离子渗Ti的保温温度降低一倍多,保温3h就可以形成渗Ti的合金扩散层,在保温4h~5h能形成较好的扩散层。在双辉等离子渗Ni的实验中,机械研磨同样降低了等离子渗Ni的温度,比未经过预处理的保温温度有显著地降低,在350℃的条件下就会出现渗Ni的扩散层的出现,在保温温度350℃,保温时间3h~4h就能出现良好的渗Ni扩散层的效果。双辉等离子渗Ti的耐腐蚀性能相对较差,而等离子渗Ni的耐腐蚀性能则有相对的提高最大,而等离子渗Ti-Ni的耐腐蚀的效果居于两者之间。经过机械研磨预处理的双辉等离子渗Ti、Ni以及渗Ti-Ni的ST12钢的硬度明显增加,比基体硬度提高一倍多,但在相同的工艺条件下,等离子渗Ni的硬度效果明显高于等离子渗Ti的效果,等离子渗Ti-Ni的硬度居于两者之间。
其他文献
超疏水材料表面具有防雾、自清洁、抗腐蚀、抗结冰、抗微生物附着和减阻等优良性能,可广泛应用于印刷、建筑、医疗、国防工业、石油等行业,然而快速制备超疏水表面仍存在问题
自纳米孔问世以来,研究人员对其制备材料和方法进行了积极的研究和讨论。随着纳米制造技术的发展,制备纳米孔的材料越来越丰富。另外纳米孔具有离子渗透选择性、离子浓差极化
近年来随着硬件计算能力的不断提升以及计算机视觉技术的不断突破,计算机视觉技术在嵌入式设备中获得了越来越广泛的应用。以大疆公司组织主办的RoboMaster机甲大师赛为背景,
在倡导人本理念、尊重学生主体地位、强调互动合作以及高校权力主体多元的背景下,传统思想政治教育模式已经不能有效适应研究生思想政治发展的实际。以尊重个体价值,强调多元
近年来围绕“双相构成、功能互补”的氢分离合金设计原则,新型Nb基氢分离合金的开发成为了研究重点。其中,Nb-Ti-Ni 三元氢分离合金具有良好的氢渗透性能与较强的抗氢脆性能,
随着我国铁路事业持续向好发展,安全稳定运行是保障各方面快速有序推进的基础,作为铁路常用材料的U75V钢,更是基础中的基础。本文综合U75V钢的化学成分,力学性能,显微组织等
目前高电压输电线路的定期巡检主要以人工巡检为主,要求工作人员巡线目测检查甚至需要攀登铁塔进行检查,效率低且不安全。伴随着数字图像技术与无人机技术的迅速发展,电网公
目前对于截取飞机短波无线电通信音频,识别飞机类型的工作主要是通过人工侦听来识别声音信号中关于飞机发动机的声音以此来推断飞机的类型。但是这种通过人耳进行识别的方法
在科学领域,随着各类精密仪器的广泛应用和科学计算时模拟生成的数据越来越多,科研人员需要分析和处理的数据也越来越多。数据规模之大使得传统的串行计算方法无法在研究人员
随着生活水平的提高,人们越发重视自身的外表,很多人会使用化妆的方式来改善自己的外表。但是,现有人脸识别和人脸验证算法多是基于面部特征信息,由于化妆的原因,面部特征信