微电网作为分布式电源接入电网的主流方式,通过对其所集成的各类型电源和负荷进行优化调度,具备减少发电成本、降低环境污染、提升用户满意度以及提高可再生能源利用率等诸多优势。因此,开展微电网优化运行研究具有重要意义。对此,本文以包含随机性风、光电源与可控性柴油发电机、蓄电池及海水淡化负荷的海岛微电网作为对象,结合模糊机会约束规划与多时间尺度方法研究海岛微电网的优化调度问题。为分析不确定性电源接入对微电网运行产生的影响,本文建立了风电功率预测误差模型、光伏功率预测误差模型;为分析负荷侧参与调度前后对微电网优化调度产生的影响,本文建立了可控性海水淡化负荷模型以及不可控的常规性负荷模型。结合风光不确定性与可控性海水淡化负荷模型,基于可信性测度的模糊机会约束规划,本文建立了一种兼顾考虑运行经济性与用户满意度的海岛微电网日前优化调度模型。针对海岛微电网运行经济性和用户满意度,本文提出了系统综合成本和用户供水满意度两个优化目标。结合预测精度和决策者对系统可靠性的期望程度均随时间尺度缩短而提高的特点采用一种海岛微电网的多时间尺度优化调度方法。在基于模糊机会约束规划的微电网日前优化调度模型基础上,将约束条件中的模糊置信度设置为递增向量,依据时间尺度逐级细化,建立多时间尺度的优化调度模型,将不同调度阶段之间的成本偏差加入到调度模型的目标函数中,达到利用多级协调提高调度决策全局经济性的目的。算例分析验证了所提日前优化调度模型的合理性以及可控海水淡化负荷参与调度的有效性,所建立的多时间尺度下模糊机会约束规划模型能够有效降低预测不确定性产生的影响,从而实现了功率偏差值的逐渐消纳,提高了调度结果的精确性。