轨道不平顺是引起机车车辆产生振动和轮轨作用力的主要原因,是轨道结构综合性能和承载能力的重要体现。轨道不平顺状态不良,将对运输生产的安全性、乘客的旅行舒适度、设备的使用寿命和轨道养护费用产生重要的影响。本文利用轨检车历史波形数据,对单里程点处的轨道动态不平顺状态变化特征进行了研究,以不平顺状态变化特征为依据,建立了一种描述轨道不平顺状态演变过程的模型,为建立轨道状态预测模型、制定经济合理的养护维修计划提供技术支持。轨检车波形数据是目前最真实反映轨道动态不平顺状态的一种数据。由于现场缺少利用波形数据分析轨道状态的工具和没有可用的存储工具,导致99%的轨道检查原始数据都被“扔掉”了。本文在深入研究轨检车检测频次、采样频率和检测波形数据文件格式基础上,研究了如何用数据仓库技术和Oracle数据库来存储这些数据,解决了轨检车波形数据的存储管理,为轨道状态变化特征研究提供数据支持。在轨道不平顺变化规律研究上,国外大都是通过分析积累的大量轨检车历史检测数据,建立适合各自特征的轨道不平顺状态预测模型。由于影响轨道状态的因素较多而且千变万化,导致不同里程点的变化规律也不同。为了建立适合我国路情的轨道状态预测模型,本文利用成昆线在昆明铁路局管内和京沪线上下行在济南铁路局管内的轨检车波形数据,对里程点处的轨道动态不平顺状态各项指标的变化特征进行了研究,发现了轨道动态不平顺状态变化过程具有周期性、指数性和阶段性变化特征,为轨道状态变化规律研究奠定基础。本文依据轨道动态不平顺状态变化特征,建立了一种描述轨道动态不平顺状态演变规律的多阶段线性拟合模型,并且利用成昆线和京沪线上下行的轨检车波形数据对该模型进行了验证。