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森林资源是地球上最重要的资源之一,在全球生态、环境及社会经济中扮演着重要的角色。近年来,虽然我国森林资源呈现出增长的良好态势,但是我国森林覆盖率、人均森林面积等远低于世界平均水平,森林资源质量不高、人均占有量不足和分布不均的状况仍未得到根本改变。我国仍然处于森林资源短缺,生态系统脆弱的境况,而且我国森林乱砍乱伐乱建现象屡见不鲜,森林资源每年都遭受到了严重的破坏与威胁,通过林地年度变更调查及时摸清森林资源现状并进行科学、合理规划及保护显得尤为重要。自2017年起,全国范围内全面实施林地年度变更调查工作。由于刚刚起步,不同地区、林业局技术手段不一,虽然已出现基于3S的林地变更调查系统,但遥感(RS)技术应用不够深入。通过利用信息技术、大数据技术等高新技术,建立以遥感(RS)为主的3S集成的林地变更调查系统,能够较为高效地实现林地变更调查,从而服务于全国林地变更调查工作,完成林地“一张图”的更新,保证林地“一张图”的现势性,为森林资源经营管理和生态保护提供决策依据。本文以全国林地变更调查工作为契机,充分调查研究了当前林地变更流程及相关技术,分析了目前林地变更调查工作和调查系统发展现状及不足。结合林地变更法律法规、政策措施、技术要求,针对目前林地变更存在的问题,建立了以遥感(RS)为主,包括地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)的3S集成的林地变更调查系统。调查系统由桌面端年度更新系统和移动端外业数据采集系统两部分共同组成。桌面端年度更新系统采用C、C++和C#等编程语言,结合ArcGIS Engine开发、IDL开发、插件式编程等技术实现,负责完成数据处理与分析等内业工作;移动端外业数据采集系统采用C、C++和Java等编程语言,结合Android开发、移动GIS等技术实现,负责完成林地变更调查数据的现地调查与核实等外业工作。调查系统集成了 3S技术,综合应用了图像处理、基于遥感影像分类后处理的森林变化检测、基于RGB-NDVI图像的森林变化检测、空间分析等技术,实现了从两期遥感影像中快速提取林地变化范围。最后,文本以江西省新余市分宜县为实验区域,对调查系统进行了应用实验验证,基于遥感影像分类后处理的森林变化检测的提取精度达到了 81.77%,基于RGB-NDVI图像的森林变化检测的提取精度达到了 82.27%。通过实验对比显示,基于RGB-NDVI图像的森林变化检测不需要调查样地数据,且操作简单,精度较高,利于推广和实际应用,可辅助于全国林地年度变更调查工作。