小城镇是我国城市框架中最基本,也是占最大数量的构成体,是城市和乡村的连接点,在我国城乡体系中发挥着举足轻重的作用。作为民营经济高度发达的浙江省,浙江省小城镇工业发达程度较高,小城镇工业用地供地量逐年稳步上升。但同时浙江省又是一个土地资源比较紧张的省份,合理规划利用土地对浙江经济的发展至关重要。准确预测工业用地需求量,有利于合理进行土地规划,调节市场供需,促进土地集约利用,在保护资源的同时促进经济健康发展。对于浙江省土地管理工作有着极大的现实意义和指导作用。国土资源部于2010年9月颁布《国有建设用地供应计划编制规范》,要求各地依据此规范编制国有建设用地供应计划。作为土地开发、利用和管理重要手段的国有建设用地供应计划,尤其需要对规划时间段内土地需求量进行科学的调查和预测,以求编制出符合当地情况并能合理高效利用土地的供地计划。本文以土地需求增长理论、可持续发展理论、宏观调控理论、系统论为理论基础,运用定性分析和定量分析相结合的研究方法,对小城镇工业建设用地需求预测方法进行研究,并选取浙江省玉环县作为研究案例进行分析。在小城镇工业建设用地需求的相关影响因素分析的基础上,提出可以采用多元线性回归预测模型、指数平滑模型和灰色系统预测模型等多方法结合的小城镇工业用地需求预测法,以玉环县工业建设用地需求量预测进行了实证研究研究,并进一步对各预测方法的适用性和优缺点进行分析,提出了各预测方法的适用条件建议,为合理确定工业用地规模和科学制定建设用地指标提供依据和支持。研究发现,影响小城镇工业用地需求的主要因素有GDP、产业结构、工业固定资产投资额、城镇人口、企业数量,这些影响因素与工业用地需求量都呈正相关；多元线性回归预测模型法、指数平滑模型法和灰色系统预测模型法相结合,可有效准确地预测小城镇工业用地需求量。