近年来，我国金融发展水平总体上不断提升，但是金融排斥现象仍然普遍存在，不仅在落后地区比较明显，而且在发达地区也存在。金融排斥抑制着经济的发展，造成了区域经济发展的非平衡，对社会经济协调发展带来负面影响。并且不同区域的金融排斥程度并不相同，同一区域的金融排斥对区域内和区域外经济增长的影响程度也存在差异。因此，本文从空间角度出发研究金融排斥对经济增长的影响，试图为破解金融排斥难题、促进区域金融和经济协调发展提出具有针对性的建议。　　本文首先在借鉴国内外研究成果的基础上，对金融排斥对经济增长空间溢出效应的作用机制进行了阐述，本文理论和研究是建立在金融结构理论和金融抑制理论基础之上的，即承认金融发展良好对经济增长具有促进作用，金融发展落后对经济增长产生抑制作用；然后利用中国2000-2015年的省际面板数据，测量出各省的金融排斥程度；接下来构建空间地理距离权重矩阵，使用Moran指数法进行经济增长的空间相关性检验，继而采用空间回归模型偏微分方法，对金融排斥对经济增长的空间溢出效应展开了实证研究，把金融排斥对经济增长的空间溢出效应分解成区域内溢出效应和区域间溢出效应；最后根据本文的理论和实证分析结果提出破解金融排斥难题的对策建议。研究发现：区域经济增长的空间相关性显著，金融排斥对区域内和区域间经济增长的空间溢出效应均为负。本文的任务不仅是得出金融排斥对经济增长的影响方向和大小，更重要的是证明金融排斥不仅对本地区的经济增长产生不利影响，还会对邻近地区的经济增长产生不利影响，金融排斥现象不容忽视，必须积极采取措施破解金融排斥难题，推动金融发展和经济增长。　　本文的创新之处是运用空间回归模型偏微分方法，从区域视角考察金融排斥对经济增长的空间溢出效应，这是对现有空间计量理论和方法的有益探索和尝试。