基于遗传算法的风电场穿透功率极限研究

来源 :西安理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Horus_Ra
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随着传统化石能源的枯竭和环境污染等问题日益严重,发展清洁可再生能源是破解人类面临环境污染和能源短缺困境的必然选择,风力发电作为较成熟的可再生能源技术之一,近年来在我国得到快速发展。然而风力发电因其自身的随机特性对电网运行带来了许多新的问题,尤其是大规模的风力发电场集中并网运行以后,对电网的安全稳定运行造成的影响愈加明显,再加上电力系统本身具有的不确定性因素,例如发电机输出有功功率的波动、负荷功率的变化、线路故障等,对电力系安全运行带来新的挑战,因此如何确定风电场的接入容量有必要做一定的研究,运用传统普通的确定性潮流分析的思想和方法已经不能满足新的需求,考虑随机因素影响的概率潮流计算分析方法得到了发展和应用。  本文考虑了负荷的不确定性、发电机的停运、风速的随机特性及支路的开断,假设负荷服从正态分布,发电机组服从(0-1)分布,风速服从Weibull分布,建立了考虑支路断线的并网风电场概率潮流模型。运用了半不变量和GC级数相结合的方法求取系统概率潮流,并在IEEE30节点系统上进行了算例验证,通过分析不同节点接入风场以及接入不同容量风电场和支路随机断线情况下对电力系统潮流影响,验证了算法的正确性。  研究并网风电场穿透功率极限就是要求取风电场最大接入容量,本文建立了以风电场的最大装机容量为目标函数,以系统潮流为等式约束,节点电压、线路传输功率为不等式约束的机会约束规划模型。将概率潮流和遗传算法相结合对优化模型进行求解。并用IEE30节点系统来验证优化模型的可行性,求取了在不同风速、不同约束条件及不同置信水平下系统所能接入风电场最大装机容量,希望对于含风电场的电力系统的运行和规划有一定的参考意义。
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