在人工智能、大数据、车联网、现代传感等技术的影响作用下,车辆蜕变成为了一个数据载体、网络节点,还拥有了一个新的名字“智能汽车”,智能汽车已经成为汽车产业发展的必然趋势。人们在享受技术带来的便利时,其带来的危险性也给大众敲响了一记警钟。自动驾驶模式下交通事故频发,黑客对汽车进行攻击等问题逐渐受到大家的关注。与此同时,在实践中也出现了对智能汽车的电子数据进行取证的需求,智能汽车所承载、关联的数据在案情调查中的价值日益凸显。智能汽车取证是指取证人员采用技术手段对其存储介质中保存的车辆行驶及外部环境等数据进行检查和分析,并最终形成证据的过程。智能汽车取证具有专业性、复杂性、外部环境依赖性和技术协助必要性的特点。目前智能汽车取证法律规范以及技术标准的缺失,导致其数据作为证据在实践中往往被忽视。智能汽车取证的法律规制,一方面应通过强化取证意识、改进勘验与协助制度、规范移送与展示制度以及制定不一致数据采用规范,来打通法律上的障碍,另一方面通过制定技术标准、取证流程标准以及取证工具评估标准,来促进技术上的规范,最终实现智能汽车数据在司法中可被作为证据使用。全文除引言和结束语之外,分为四个部分。第一部分是智能汽车取证概述。这章首先介绍了智能汽车的含义和其产业发展的趋势概况,为后文智能汽车取证的定义及其取证需求量大作铺垫,进而说明智能汽车取证的价值。第二部分是智能汽车取证的对象、技术与特点。这章介绍了智能汽车取证对象即取证的数据来源;智能汽车取证过程中可能会运用到的技术措施、方法;总结了智能汽车取证的大致流程;分析了智能汽车取证的特点。说明开展智能汽车取证工作存在的难度与挑战。第三部分是智能汽车取证法律规制的现状与问题。这章将前面部分提出的智能汽车取证对象、取证技术、取证流程、取证的特点,跟现有法律规制进行对比总结出目前法律规制主要存在三个方面的问题:一是法律和制度规范的缺失,二是技术标准不成体系且针对性差,三是取证现有实践的不足。第四部分是智能汽车取证法律规制的建议。这章对应第三部分提出的问题,从法律制度规范和取证标准规范两个方面有针对性的提出了解决对策。