论文部分内容阅读
近年来,我国国民经济飞速发展,人民生活水平显著提高,用电设备及其供配电系统也越来越复杂,随之而来的出现用电事故的几率在不断增高。现实生活中,在供电电路里应用故障电弧断路器进行保护,达到了预防电气火灾的喜人效果。然而能够应用于煤矿供电系统的AFCI还尚未研制成功,本文设计出新型故障电弧断路器,使之能适用于煤矿的恶劣环境。针对非固定点故障电弧本文提出了粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的串联型故障电弧检测算法,对线路中发生的故障电弧进行检测、诊断,提取故障电弧电流信号的能量谱作为特征量,并通过实验验证