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随着高速无线移动通信需求的快速增长,下一代移动无线通信系统的目标是实现无所不在的、大容量、高质量和高速率的移动多媒体传输。Turbo迭代技术为其提供了技术基础,但是,为了实现这一目标,面临着许多挑战。例如,无线移动通信系统面临的是十分恶劣的无线信道,特别是在信道特性具有频率选择性衰落和时变性的条件下,系统在保证服务质量的前提下如何提高系统的频谱效率和数据吞吐量,以及如何降低系统的复杂度等。针对下一代移动通信系统的特点和信道特性,在Turbo码迭代译码原理的基础上,本文研究探索迭代检测的关键技术。主要包括以下四个方面:1.Turbo TCM迭代均衡译码结构及算法提出了一种新型的低复杂度的TTCM接收系统。该系统接收机是用交织器和解交织器将软输入软输出(SISO)的均衡器和基于符号的TTCM译码器级联起来进行迭代均衡译码,这样不但可以获得较高的频带利用率,而且可以消除码间干扰(ISI)。采用一种次优的低复杂度的均衡算法—基于MMSE的线性均衡算法代替基于最大后验概率(MAP)的均衡算法,大大降低了系统的复杂度。通过仿真表明,这种新型低复杂度的TTCM迭代均衡译码系统的性能可以接近于高斯信道下TTCM系统的性能。2.MIMO信道下空时迭代均衡译码结构及算法提出了一种低复杂度的MIMO空时迭代均衡译码系统,系统在软输入软输出(SISO)的均衡器和译码器之间,以及译码器和MIMO信道估计器之间加入交织器和解交织器,这样进行迭代信道估计和均衡译码。采用一种次优的均衡算法—基于最小均方误差的均衡器(MMSE)以及基于最大后验概率(MAP)译码算法。仿真结果表明,该系统不仅在误码率性能上满足要求,而且在复杂度上优于以前的MIMO系统。3.MIMO信道下空时BICM迭代均衡译码方法提出了一种基于空时比特交织编码调制(Space-Time BICM)的均衡迭代译码方法,该方案最大的特点就是在发送端采用的空时BICM技术。BICM与其他编码调制技术相比,码字离散度更大,在MIMO衰落信道中,能消除传输符号比特间的相关性,进一步增加了编码分集增益。仿真结果表明,该方案不仅在误码率性能上满足要求,而且复杂度较低。4.MIMO信道下自适应预编码方法提出一种具有低复杂度的自适应预编码方案,系统可以随信道信息自适应地改变预编码矩阵,该方案分别在发端和收端放置了预编码器和基于迫零算法(ZF)的接收机。接收机在进行均衡译码的同时,将信道信息反馈给发端,这样发端就可以通过改变发送子载波的数目以及预编码矩阵,实现了自适应预编码。仿真结果表明,该方案可以在传输信道信息未知的情况下,不但满足误码率性能要求,而且复杂度呈数量级下降。