随着图像处理技术及软件的发展,可以很容易地伪造和篡改图像而不留下任何痕迹。那些肉眼很难分辨出的篡改图像,给新闻界、政治界、法律界、科学界和金融界等带来了很大的麻烦,引发了互联网和大众的信任危机。数字图像的真实性检测已经成为迫在眉睫的事情。本文介绍了现有的数字图像认证方法的原理、特点及其研究现状,并深入研究了基于光照特性的图像翻拍和篡改盲检测的方法。本文第三部分针对图像篡改中的翻拍操作,进行了基于光照特性检测方法的研究。真实图像具有确定的光照方向,而翻拍时的光照条件很少会与源图像光照条件匹配,本文基于这一特性给出了翻拍的光照模型,并定义了利用光照特性检测翻拍的数学模型,利用翻拍引入的光照特性判断图像是否经过翻拍。第四部分则针对图像篡改中的人像合成操作,提出了基于眼镜和眼睛高光反射点检测篡改的方法。目前的光照检测算法存在某些限制如需要闭合边界、朗伯表面等,为克服这些限制,本文利用了光源在眼镜和眼睛上留下的很亮的反射点-高光点,而利用这些高光点可以判断出光照方向。很多情况下,很难精确的匹配两幅照片的光照条件,因此可以利用高光点计算光照方向并根据这些方向判断图像篡改。该算法是光照检测算法的一个很好的补充。本文对上述提出的两种方法进行了仿真实现与分析,进一步验证了方法的可行性。最后,对全文的工作进行了总结,并为今后的工作指明了努力方向。