智能建筑源于美国，起始于80年代。由于智能建筑的优点，其发展非常迅速，呈现出强大的经济潜力。美国Echelon公司于1992年推出的LonWorks现场总线，提供了一个开放性的平台，在智能楼宇和数字化社区领域获得的巨大成功。 随着智能建筑的发展，人们希望智能建筑为我们提供优质的室内环境的同时可降低建筑的能耗。空调机组是智能建筑的主要组成部分，对室内环境影响很大，并且占据很大比例的能耗。通过改善空调机组的控制可以实现节能和提高室内空气质量，有显著的经济效益。 本课题来源于广东欧宇信息技术有限公司的合作项目——基于LonMark国际标准的暖通空调及空气质量控制技术。作者负责的任务是：建立相应的数学模型，研究空调机组控制策略，对控制器节点进行总体设计。作者通过详细地分析热舒适指标PMV和空气质量指标，研究了各种控制策略和控制算法，提出了以热舒适指标为基础结合再设控制的变设定值温度控制策略以及兼顾室内空气质量和节能的二氧化碳浓度控制策略，保证舒适性并且实现节能。在研究热舒适指标PMV、温度控制策略和二氧化碳浓度控制策略的过程中进行了大量的仿真研究。最后根据所提出的控制策略的需要，设计了以单片机作为主处理器、神经元芯片作为从处理器的LonWorks节点结构，包括软硬件设计。 本论文较好地完成了项目中的建立空调机组数学模型、研究空调机组控制策略以及节点的总体设计等任务。新的空调机组控制器的研究对能量的节能和保持空气质量有着重要的推动意义。