基于小波包分析及神经网络的木材声学振动信号的研究

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21世纪人类面临着能源危机与环境污染两大重要挑战。近些年来,燃料电池、金属-空气电池等新能源技术由于具有高效、清洁、可持续性等优势,已成为当前的研究热点。阴极的氧还原反应(ORR)因其迟滞的动力学,限制了这类能源转换装置的实际应用。目前用于加速ORR的商业催化剂为Pt及Pt基材料,但一直饱受稀缺性、高成本、较差的稳定性和抗中毒能力等问题困扰。因此,开发性能优异、经济效益高的非贵金属ORR催化剂对燃
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优化问题是当前应用研究的热点,然而传统的方法很难在合理的时间范围内得到最优解。近年来,许多学者模仿生物系统的智能行为,提出了大量的群体智能优化算法,为复杂优化问题的求解提供了有效的途径。磷虾群算法和鸟群算法具有简单、易实现和鲁棒性强的特点,但是存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。因此,本文采用正交对角化策略结合学习过程改进群体智能算法。本文主要研究内容包括:(1)提出基于正交对角化的磷虾群算法
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在中国近代城市规划进程中,武汉因独特的地理区位而占有举足轻重的地位。1861年汉口开埠,武汉的城市规划和建设正式迈入近代化,“九省通衢”的交通地理优势进一步得到体现。从1861年~1949年期间,武汉的交通运输状况有了很大的变化,包括新式交通工具的引进、交通运输方式的变革、交通运输线路的开辟等等,武汉的近代城市规划也逐渐形成并相继展开。本课题研究以交通运输为切入点,采用文献阅读法、实地调查法、跨学
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研究目的本研究旨在探讨慢性阻塞性肺病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)、哮喘-慢阻肺重叠(asthma-COPD overlap,ACO)及持续气流受限哮喘(asthma with airflow limitation,Asthma FL+)三种存在气流受限的慢性阻塞性气道疾病患者高分辨胸部CT(HRCT)经图像后处理系统所得的特征差异及其在三
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Fe不仅是地球上含量最丰富的金属,而且是生物体内多种酶的关键组分,能够催化多种化学反应的进行过程。碳质材料上的单分散铁原子是一种单原子催化剂(SACs),具有类似酶的催化性能,可以高效催化各种化学反应。对于某一种催化剂而言,不同的反应条件会导致不同的催化性能。当然,同一类的催化剂,在渐变结构的条件下,也可能导致不同的催化结果。本论文针对以上两种过程,利用计算机模拟进行了以下工作:利用第一原理方法,
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伴随着矿山开采所产生的酸性矿山排水(AMD)是最严重的环境污染源之一。采用人工湿地技术修复AMD具有成本低、操作简单,且适合偏远矿区等优点。本研究以砂砾、核桃壳、生物炭为基质,黄花鸢尾为湿地植物,构建了四组小试规模的垂直流人工湿地,考察了混合生活污水及植物秸秆发酵液投加下各湿地系统对AMD的处理效能,分析了重金属在人工湿地基质和植物中的分布,并通过高通量测序方法解析了湿地系统内微生物的群落结构特征
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随着可再生能源的推广,以太阳能为主的光伏行业大力发展,硅电池片的制作工艺以及生产效率均有所升级,加之国家对产业的大力扶持,硅电池片的生产数量稳定增长,传统的检测方法已不足以满足生产需求。本文以图像处理与机器视觉为基础,针对电池片缺陷检测与颜色分选两个检测问题进行相关算法的研究。首先进行采集硅电池片图像的视觉环境的搭建,包括光源的选型以及打光方式的设计,相机、镜头的选型等。为采集电池片图像搭建一个稳
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