基于样图的纹理合成技术(Texture Synthesis from Samples，TSFS)是近年来发展起来的一种新的纹理生成技术，它不仅克服了传统纹理映射方法的缺点，而且避免了过程纹理合成调整参数的繁琐，因而受到越来越多研究人员的关注，成为计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。本文对基于样图的纹理合成技术进行了研究，提出了一些新的观点和算法。本文首先回顾了纹理合成技术的发展历程，对基于样图的纹理合成的经典算法进行了详细的介绍。接着对图像修复技术和随机顺序纹理合成算法进行深入分析，从图像修复的要求出发，对随机顺序纹理合成算法进行改进，提出了面向图像修复的随机顺序纹理合成算法，并将其应用到图像修复中，取得了良好的效果。讨论纹理的颜色信息和结构信息的作用，探讨在纹理合成过程中引入结构信息的方法，最后提出一种基于块的随机顺序纹理合成算法。对纹理合成过程中的控制问题进行了探讨，介绍了三种可控纹理合成算法：大小渐变、方向变化、形状控制，并将它们都运用到WL2001算法中，使一种算法可同时具有三种可控机制，可以得到更多的纹理合成效果。