馆藏壁画是指将墓葬、石窟、寺观等形式的壁画通过壁画揭取、搬运,移至博物馆中保存,以尽量延长壁画艺术生命、保持其艺术原貌。由于多数壁画在揭取前已处于濒危状态,加之经抢救性揭取、搬运及修复等人为干预的影响,通常会使壁画出现新的病变,往往要对壁画进行再修复。绝大多数情况下,对壁画的保护修复工作要从分析其表面损坏或深层的破损情况开始,而完整详细的病害数据是修复保护工作顺利进行的关键,它们不仅可以为壁画病害机理的研究提供全面的信息支持,更主要的可以为文物修缮和恢复提供重要的研究分析的保证。　　 本文对比分析了不同阶段的壁画病害提取方法,结合馆臧壁画保护和修复的实际需求,以馆藏壁画数字正射影像图为实验数据,提出了一套完整的壁画病害信息提取和分析流程,实现了馆藏壁画病害的快速提取与分析；提出基于K-均值Sobel的边缘检测算法,应用于提取壁画病害轮廓,并在此基础上进行病害矢量化,实现了病害轮廓的快速高精度获取；提出面向属性归纳决策树算法,应用于馆藏壁画病害数据分析,实现了数据简化并建立了壁画病害等级程度的决策树,呈现了不同实验区的壁画受损情况。　　 本文充分利用了地理信息系统技术在空间信息的录入、管理、检索、处理、分析和表达的优势,结合图像处理、数据挖掘等相关理论技术,使用Visual Studio2005开发环境和Arc Engine二次开发语言编译了馆藏壁画病害信息提取分析系统,实现对高精度馆藏壁画正射影像数据的病害边缘提取、属性录入、面积量算统计、数据入库、知识挖掘等功能,生成了表格、线状图、饼状图、决策树等壁画病害知识表达形式,为壁画工作者提供精确、简洁的病害统计数据,为分析壁画病害分布规律、损坏程度、病害机理等提供了有效的决策支持,另外,病害信息提取及分析过程中生成的相关数据可以作为档案的基础资料,为以后的馆藏壁画记录调查和修复档案管理提供详细准确的材料。