近年来随着国家基建的大力发展,我国的公路建设得到了飞快的发展,公路桥梁建设的重心由内陆转向山地。由于高墩桥梁在山地、峡谷有着先天的优势,山区超高互通立交开始了大规模建设,山区桥梁在建设过程中遇到的困难也比内陆平原地区要大很多。为了降低大型桥梁施工中发生安全事故的可能性,有必要对桥梁施工进行安全风险评估工作。而目前我国学者对山区超高互通立交混凝土箱梁现浇阶段的安全风险评估研究较少,因此本文以某山区超高互通立交混凝土箱梁现浇工程为例,结合已有多种安全风险评估方法和MATLAB软件等对该工程进行安全风险评估工作,其主要成果如下:1)搜集了以往桥梁施工安全风险事件的案例,得到了8类常见的安全风险事件,分析发现支架失效是桥梁施工过程中高发的安全风险事件。2)分析了各种安全风险评估方法的优缺点,提出了结合层次分析法、云理论、改进LEC法、模糊综合分析法以及灰色理论的安全风险评估体系。3)采用了层次分析法-MATLAB云理论模型-改进LEC法对某山区超高互通立交箱梁现浇施工中可能发生的安全事故类型进行了分析,得出了支架失效的风险等级为高度风险。4)应用改进后的“五维认知结构模型”对支架工程进行专项安全风险分析,采用层次分析法-MATLAB云模型-灰色关联度理论对某工程中的3种支架方案进行了风险性大小评估,得到SPS门架式支架方案的风险性最大;分析了支架工程在时间和空间维度的风险,验证了基于空间和时间维度的风险分析方式更加直观。5)应用MIDAS有限元软件对支架在混凝土浇筑阶段的受力进行了分析,分析结果为SPS支架在最不利荷载条件下,受力符合规范要求,但支架在悬臂状态下的位移变化略微高于规范值。6)从人因因素和环境因素的角度阐述了风险事件产生的机理,提出了应用BP-神经网络原理对工程项目进行综合风险预测的方法,还提出了利用BP-神经网络进行实时风险预测和空间风险预测,并验证了MATLAB-BP神经网络风险预测理论的可行性。