反渗透膜污染分析、预测及恢复研究

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反渗透膜法水处理技术因其高效、稳定、自动化程度高等优点在水处理领域得到了广泛应用。然而,反渗透运行过程中遇到的最大问题就是膜污染,它不仅增加运行费用,缩短膜的使用寿命,还直接影响膜的高效连续运行。针对这一问题,本文对反渗透膜污染开展了系统的研究,涉及膜污染分析、预测及恢复三部分内容。膜污染分析研究中,对污染的反渗透膜组件进行了解剖,通过表观分析、SEM-EDX、烧失量分析、FT-IR、GC-MS、静态清洗试验等手段,对污染物的性质及其在膜面的分布特点进行了研究。结果表明膜组件主要受到有机污染,污染物包括烃类、脂肪酸类和含苯环类物质,除此之外,还存在少量无机污染,主要是SiO2;膜面污染物的总量沿从进口端到出口端的方向逐渐增多,其中无机污染物的变化与之相同,而有机污染物的变化与之相反;分析研究结果并结合有机及无机污染形成的机理推测此膜组件的污染过程为:由于有机污染触及膜面即发生吸附或沉积,而无机污染在原水浓缩到一定程度,难溶盐达到溶度积后才开始沉积,所以先有有机污染物在膜面沉积,后无机污染物与有机污染物混合沉积,随着污染的加剧,由于有机污染为主要污染,无机污染逐渐被有机污染覆盖。通过测定并比较反渗透进水、浓水、产水中有机物的分子量分布特点,对膜面有机污染进行进一步研究,结果表明反渗透进水中大部分有机物分子量在5kD以下,而大部分分子量介于30kD-100kD之间的有机物在系统运行过程中沉积在膜面上。通过试验对清洗液温度、pH值、浓度及清洗时间等清洗条件对膜化学清洗效果的影响进行了研究,结合膜污染分析结果制定了8套清洗方案,且通过小试评价了不同清洗方案的清洗效果,最终筛选出针对此污染的最佳清洗方案,清洗配方为0.1%NaOH+0.025%Na-SDS→0.2%HCl→1.0%Na2S2O4,并将其应用于膜组件的清洗,取得了较好的清洗效果。污染预测研究中通过综合分析反渗透进水中温度、离子强度、pH值、原液浓缩和浓差极化对膜面难溶盐沉淀的影响,建立了难溶盐沉淀预测模型和浓差极化评价模型,并将两者结合,提出了预测反渗透进水中难溶盐沉淀趋势的方法。
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