跟随着当今互联网和移动互联网技术爆发式发展的浪潮,企业的信息化变得越来越深入。随之不仅员工的工作效率得到了大大的提高,而且企业的应用环境也变得越来越复杂,产生的数据量也在快速增长。如今存储和展现庞大的数据已经不再是企业的问题,如何快速完成数据的处理和获取数据价值才是关键。在大数据时代的今天,企业每天都会产生海量的数据,如何处理如此量级的数据,以往的计算机技术显得有些捉襟见肘。虽然随着计算机硬件性能的发展,数据处理的速度得到了一定的提升,但是,依然存在着数据读取的瓶颈。内存数据库技术可以将数据以列存储的方式存储在内存中,然后利用内存计算的特性迅速地处理数据信息,接着将结果保存至数据库,从而大大减少了数据交互的时间,性能也得到了质的提升。因此借助于内存计算和内存数据库技术的优势挖掘企业的数据价值将是一种趋势。首先本文是基于某跨国A企业的实际项目和业务需求,对内存计算和内存数据库相关技术进行了研究与分析,提出了基于HANA内存数据库的企业实时分析系统的设计和实现方案。接着整理了系统的业务、功能和非功能需求,并进行了分析以及创建了用例模型。然后本文根据需求对系统进行了部署设计和架构设计,按照业务分类将系统模块化设计;考虑到系统的安全性,进行了高可靠和灾难恢复设计。根据不同的业务场景和绩效指标,进行了逻辑功能的描述。最后以两个应用实例详细介绍了实现的过程,满足了不同的企业人员的工作需求。验证了方案的可行性后,通过测试运行分析,基于HANA内存数据库的分析系统较传统系统在生成报表数据的速度上提高了约40倍,从而基于新架构的系统在性能上确有明显的提升。