土壤-水稻体系镉的生物有效性及预测模型初探

来源 :浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Seasonbaby
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着我国经济的飞速发展和工业生产的发展,土壤重金属镉(Cd)污染现象日益严重,生态环境质量受到严重影响。镉是一种非生物体必需的有毒重金属元素,在土壤环境中有较高的迁移能力,容易被农作物吸收,随后通过土壤-植物-(动物)-人体的食物链对我们人类产生威胁,因此对镉在土壤-水稻系统中的生物有效性进行探究已经逐渐成为当前研究热点,且具有非常重大的意义。本文选取我国18个地区水稻土,选取水稻(Oryza sativa L.)为供试植物,采用室内盆栽试验和田间实地采样等方法,探究了水稻不同生物组织在不同浓度外源镉处理下对镉的积累情况,结合土壤镉含量,构建了水稻镉生物有效性的预测模型,主要研究结果如下:(1)探究了水稻对镉的吸收转运特征。对照处理下糙米镉含量超标率为11.1%,低浓度镉处理(p H<7.5,0.3mg·kg-1;p H>7.5,0.6 mg·kg-1)和高浓度镉处理(p H<7.5,0.6 mg·kg-1;p H>7.5,1.2 mg·kg-1)组分别有44.4%和88.9%的样品超标,酸性土壤超标率更高。镉在水稻各生物组织中的含量由高到低依次是根系>秸秆>糙米,镉的富集系数(BCF)遵循根系>秸秆>糙米的规律,转运系数(TF)则遵循秸秆>糙米的顺序。运用相关分析,研究了土壤基本理化性质对镉生物有效性的影响,明确了土壤p H是影响糙米镉累积的主控因子。(2)构建了水稻镉吸收预测模型并验证。基于不同土壤理化性质,结合土壤总镉及EDTA、HNO3有效态镉含量和水稻糙米部镉含量,分别构建3个水稻镉吸收预测模型。模型因子均只包括土壤p H和游离锰含量,R2均达0.7以上。通过实测值反推模型,三组模型拟合散点值均匀分布在1:1线两侧,预测效果良好。当土壤总镉含量在1.0 mg·kg-1以下时,土壤总镉模型可以更有效地预测镉的生物有效性,而当土壤总镉含量大于1.0 mg·kg-1时,EDTA-Cd模型更适合。采集田间样品对模型进行验证,模型可靠性高。(3)验证了土壤调理剂硅钙镁钾对镉污染土壤的修复效果。以水稻土和红壤这两种供试土壤为研究对象,人为模拟镉污染土壤。土壤镉含量在风险管制值附近时水稻糙米生物量减小程度不显著,而硅钙镁钾的施用则可以显著增产。施用硅钙镁钾后,土壤中镉元素生物有效性显著降低,残渣态镉所占比例有了明显的提高。水稻糙米镉含量受土壤总镉、EDTA提取态镉、酸可提取态镉和残渣态占比等多指标影响,硅钙镁钾的施用可以显著降低水稻糙米中镉含量。硅钙镁钾主要通过增加土壤p H来起到改良土壤的目的,主要包括钝化土壤重金属活性和降低土壤酸化对养分有效性的影响,施用高浓度(2‰)硅钙镁钾效果更佳。
其他文献
混凝土是一种脆性材料,在施工与服役过程中容易产生裂缝。服役在海洋环境下的混凝土一旦开裂,裂缝将加快外部侵蚀性离子进入混凝土内部,大幅缩短海工混凝土结构的服役寿命。
锂硫电池因其高理论容量1675 m A h g-1、高储能密度2500 Wh kg-1、成本低等优点受到了特别的关注,并逐渐成为下一代储能设备最有希望的候选者之一。但是,由于硫电极在工作过
锂硫电池具有比能量高、成本低、环境友好等优点,在为高性能移动电子设备供能和缓解环境问题方面有着广阔的前景。但是锂硫电池在实际应用中面临着一些障碍,其中包括寿命短、
核酸是一种广泛存在于有机体内的生物大分子,是生命最基本的物质之一。由于其重要的生物学功能,核酸作为一类重要的疾病标志物,广泛用于疾病的诊断与治疗。另外,由于核酸具有
斜纹夜蛾(Spodoptera litura)是一种全球范围内广泛存在的杂食性农业大害虫,已对多种常用杀虫剂产生了较高的耐药性。影响昆虫耐药性的因素有很多,除了研究较多的农药的不合
职业年金是职业人的养老金,其与社会保险制度中的基本养老保险存在一定的差异,主要是建立在基本养老保险制度基础之上,创建的养老福利制度,是我国养老产业第二支柱。我国从2011年正式提出在事业单位实施职业年金制度,由于我国政府机关和事业单位的薪酬制度、养老金的属性和改革历程基本一致,所以,我国的职业年金计划一般是指政府机关及事业单位的补充养老金制度。职业年金计划的目的是保值增值,那么,如何对基金进行有效
我国经济增长变慢的背景之下,资源环境约束趋向于紧张,因此在目前的经济发展趋势中,绿色发展理念成为引领当前中国经济发展转型的基本宗旨。在绿色发展转型的要求中,能源效率是很重要的一方面。能源效率作为考量绿色发展和能源使用情况的关键指标,是在现在的经济和能源约束之下破解两者之间矛盾的核心。和一般的经济衡量指标不同,出口竞争力是一个可以更全面、全景式地衡量我国经济在世界范围内的地位和发展方向的指标,应当深
割草机蜗壳就是指割草机机体,因为它的外形很像蜗牛壳,故通常简称蜗壳。割草机使用时高速旋转的刀片很容易割到石子、树桩等隐藏在草内的杂物,它们在刀片巨大的冲击力下被抛
极限多标签分类是机器学习领域一个新兴的研究方向,它常被用于推荐系统、文本分类等实际应用场景中。这些应用通常数据体量大、对模型的训练速度要求高,因此,加快模型的训练速度成为了极限多标签分类的主要研究方向,本文也以加快模型的训练速度为主要研究内容。标签树模型因其解释性好、训练速度快,成为了极限多标签分类的主要解决方法。本文以标签树为研究对象,针对标签树难以并行化的问题,发掘结点间的数据无关性以及结点层
从生产到生活,从制造到服务,从工业到金融商贸,大数据时代的大门已经开启并悄然改变着这个世界。在互联网上每日会产生海量的数据,以多种多样的表现形式呈现出来,如文本,图像,视频,音频等等,这极大的丰富了我们生活。与此同时大规模数据的高效存储和快速检索也作为一项极具挑战性的任务得到人们的广泛关注。哈希方法能够将高维的样本特征映射成紧凑的低维二进制哈希码,具备存储消耗低和检索速度快的特点,因而成为了解决大