融合降维和负荷聚类的高效电力用户分类方法

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随着智能电表的不断推广,电力行业积累的数据也逐渐呈海量趋势。电网业务的多元化,也促进了数据挖掘研究在电力行业的发展。电力用户分类是众多电力行业应用的基础,科学合理的电力用户分类有利于分时电价、负荷预测、移峰填谷等应用的进一步发展。传统的电力用户分类在用电习惯多元化的今天,已经显现出了一些弊端。应用海量负荷数据对电力用户进行分类,能够充分利用电力用户的用电特征,对用户进行更好合理的划分。根据对电力用户分类方法的总结,本文做了以下工作:1)分析了课题研究的背景与意义,分析了目前国内外对于电力用户分类方法
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