随着信息技术的普及和飞速发展,物流活动的日益频繁,各类物流交易信息平台都面临交易信息冗余、交错、滞后等问题。交易主体通过传统的人工搜索和信息匹配已经无法满足当前物流业务交易市场资源配置和交易效率的需要。本文针对广西东兴口岸物流综合服务信息平台物流业务交易系统,研究了陆运业务交易撮合算法及其关键技术,开发了陆运业务交易撮合系统,并嵌入到物流业务交易平台,实现能自动根据交易主体发布的资源信息完成对陆运业务交易的智能撮合。本文主要研究内容包括：第一,研究分析国内外交易撮合算法的应用领域及其发展,结合在股票、电力、期货等大宗商品交易领域的撮合思想,针对物流陆运业务交易模式和需求特点,对物流陆运业务交易撮合机制和关键技术展开研究。第二,根据陆运业务交易撮合实体的交易需要,利用聚类分析、层次分析对撮合指标、匹配规则、撮合度等撮合要素进行了提取、分析和计算,为算法和系统的设计提供多层次的撮合指标体系。第三,根据撮合指标的聚类分析和层次分析的结果,构建了对撮合度多层次单一目标的评价体系,并且设计了针对陆运业务交易的撮合算法。第四,结合所设计的陆运业务交易撮合算法,对陆运业务交易撮合系统进行业务流程、数据流程以及数据库建模,为完成各个功能框架的设计和基本部署提供理论支撑。第五,依托东兴口岸物流综合服务信息平台的应用环境,开发了陆运业务交易撮合应用系统,并嵌入到信息平台的物流业务交易中心。撮合系统根据平台客户交易信息属性和要求,实现信息实体自动匹配和方案评价,并将最终撮合结果推送给交易各方,促进交易的快速、有效的完成。