【摘 要】
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该文在大量文献调研的基础上,对自适应算法进行了综述、分类、总结和分析,选出了适合于FPGA硬件实现的自适应算法,即LMS自适应算法,并对该算法步长的选择、跟踪速度和稳态误
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该文在大量文献调研的基础上,对自适应算法进行了综述、分类、总结和分析,选出了适合于FPGA硬件实现的自适应算法,即LMS自适应算法,并对该算法步长的选择、跟踪速度和稳态误差进行了分析和研究,为自适应滤波器的硬件实现打下了良好的理论基础.在MATLAB平台上,编写了自适应滤波器的点M文件,建立了自适应滤波器的SIMULINK模型,并进行了模拟仿真,得出了合理的结果.同时对小波理论和小波包理论消噪进行了分析.在Maxplus2平台上,用VHDL语言进行了描述,解决了用VHDL语言描述正负数的运算问题和浮点数运算问题(这是数字滤波器中的主要数学运算).完成了数字FIR滤波器和基于FIR的LMS自适应滤波器的硬件设计与逻辑综合,并进行了模拟仿真.在ALTERA公司的FLEX10K系列芯片上,对上述滤波器系统进行了实现,得出了正确的结果.在FPGA上实现的16阶FIR数字滤波器,数据处理速度可高达41.6MHz.在FPGA上实现的基于8阶FIR的LMS自适应滤波器数据处理速度可达5MHz,而在DSP上实现的基于8阶FIR的LMS自适应滤波器数据处理速度只有1.42MHz.
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