为了适应国民经济建设的需要,解决国土整治中的河道治理,水利建设中的输水损失计算,洪水计算,公路、铁道建设中的桥梁设计都涉及到水力计算,其中糙率是水力计算中的重要参数,很多学者致力于河流洪水糙率的研究。本文首先论述了对河网进行糙率反演的现状和意义,总结了河网糙率反分析研究的研究内容与反问题的求解方法。本文尝试将遗传算法应用于河网糙率的反演,编写了SWMM源程序与遗传算法程序的接口程序,实现了河网糙率反演自动化,并对树状河网和环状河网的糙率反演进行了研究,为河网糙率的反演,水文观测站的合理布局提供了一定的科学依据。主要研究内容如下:1、归纳总结了河网糙率反演方法,提出将遗传算法应用于河网糙率的反演。由于遗传算法综合了全局优化和局部优化两方面的优点,在一定程度上提高了精确度,解决了陷入局部最优的问题,减少了人工调试的工作量。2、本文将河网分为环状和树状两种不同复杂的情况,把河网中部分观测点的时序列数据作为反演资料,验证了利用遗传算法反演整个河网中所有河段的糙率是可行的。3、通过对观测点不同数量的对比研究,研究发现当观测点数量达到河网中河道数量的一半的情况下,经优化得到的河道糙率比较可靠合理,误差较小,随着监测点数量的增加,反演所得到的糙率精度改善不大。4、本文还对观测时段不同数量进行了初步的探讨,发现与观测点数量的探讨有着类似的规律,观测时段数量越多,得到的糙率精度越高,但是在达到一定数量后,数据信息趋于饱和,对反演的精度改善提高不大。5、论文中分析了几个不同复杂情况的河网,发现对于越复杂的河网,对观测点的布设位置要求越高,环状河网的对监测点空间布置的敏感性比树状河网高。观测点布置的越均匀分布于河网中,得到的反演越合理,愈能反映真实的糙率分布状况。