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基于CCTA的人工智能系统对冠心病诊断价值的初探
【摘 要】
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目的:探讨AI与不同年资医生对冠状动脉狭窄程度≥50%的诊断效能,明确其对冠心病的诊断价值。方法:连续收集本院行CCTA的130例疑似冠心病患者,以ICA为金标准对照,定量评估AI与不同年资医生对冠心病诊断的价值。结果:基于患者水平,AI、低年资及高年资医生诊断结果的灵敏度分别为91.3%、93.3%、97.1%,特异度为80.8%、80.8%、84.6%,AUC为0.861、0.870、0.90
【机 构】
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新疆医科大学
【出 处】
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新疆医科大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
目的:探讨浸润性乳腺癌动态增强磁共振影像特征及其与分子分型的相关性,指导临床精准选择个体化的治疗方案。方法:回顾性收集经手术病理证实的57例浸润性乳腺癌患者资料,分析患者的DCE-MRI影像特征。根据瘤体免疫组织化学的雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人类表皮生长因子受体-2(HER-2)及Ki-67的表达情况,将乳腺癌分为Luminal A型、Luminal B型、Her-2过表达型及三阴
学位
目的:探讨CT影像组学无创分析方法在鉴别肺囊型包虫病(CE)破裂与肺脓肿中的价值。方法:回顾性分析2010年1月至2020年11月在我院病理证实肺CE并破裂的患者40例(男22例,女18例),同时按1:2比例选取同时期检查的肺脓肿患者80例(男44例,女36例)的临床资料。利用随机双盲法对CT图像进行观测与勾画;勾画出131个感兴区(VOI)病灶,再使用计算机生成的随机数患者按6:2:2分为训练集
学位